Public visé
- Data analysts et data engineers débutants ou intermédiaires
- Consultants data et chefs de projet techniques
- Support applicatif et utilisateurs métiers avancés
- Équipes qui utilisent déjà Netvibes sans être autonomes
Prérequis
- Aucune connaissance de Netvibes requise
- Une première culture de la donnée : tables, filtres, agrégations, jointures
- Atout : une expérience en SQL, Python ou BI
Objectifs pédagogiques
- Situer Netvibes dans une chaîne de traitement et d’analyse de données
- Se repérer dans les principaux composants de l’écosystème Netvibes
- Articuler Data Factory Studio, storages, queries et Data Perspective Studio
- Concevoir ou maintenir un pipeline de données
- Structurer des données dans des storages adaptés aux besoins métier
- Maîtriser la logique orientée objet des storages : classes, attributs, héritage
- Écrire, lire ou adapter des queries dans une logique proche du SQL
- Produire des vues analytiques et des tableaux de bord
- Relier les traitements de données aux besoins d’analyse métier
- Diagnostiquer les problèmes courants : typage, données manquantes, erreurs de query
- Documenter les traitements pour faciliter leur maintenance et leur transmission
Le parcours
- 1 · Data Factory StudioConstruction des pipelines
- 2 · StoragesStructuration orientée objet
- 3 · QueriesLogique proche du SQL
- 4 · Data Perspective StudioVues analytiques et tableaux de bord
FinalitéDes équipes autonomes pour créer, maintenir et exploiter leurs traitements data sur Netvibes.
